[SQL] 3. 데이터 집계(Group by)

1. Group by절

• Group by 란?
  • 특정 컬럼값을 기준으로 그룹화함
  • 각 그룹에 대한 합계, 평균, 개수 등의 함수 적용 가능
  • 예) 이름으로 그룹핑 및 각 그룹의 평균 계산 후 평균으로 내림차순 정렬

SELECT NAME, AVG(SCORE) AS AVG_SCORE
FROM SCORELIST GROUP BY NAME
ORDER BY AVG_SCORE DESC

2. Having절

• Having 절이란?
  • Group by의 결과를 특정조건으로 필터링하는 기능
  • 예시) 평균이 94점 이상인 이름(그룹)만 출력

SELECT NAME, AVG(SCORE) AS AVG_SCORE
FROM SCORELIST GROUP BY NAME
having AVG(SCORE)  >= 94

3. GROUPING SETS절

• Grouping sets절이란?

  • 여러 칼럼에 대한 여러 개의 집계를 한번에 출력할 때 사용

• Grouping sets의 필요성

  • 만약 과목별 평균과 이름별 평균, 전체 평균 정보를 한번에 보고 싶다면...
  • 아래와 같이 하나씩 Group by 한 결과를 Union All 해서 출력 가능

-- 1. 전체 평균 계산
SELECT NULL,   NULL, AVG(SCORE) FROM SCORELIST
-- 2. 과목, 이름별 평균 계산
UNION ALL
SELECT SUBJECT, NAME, AVG(SCORE) FROM SCORELIST GROUP BY SUBJECT, NAME
-- 3. 과목별 평균 계산
UNION ALL
SELECT SUBJECT, NULL, AVG(SCORE) FROM SCORELIST GROUP BY SUBJECT
-- 4. 이름별 평균 계산
UNION ALL
SELECT NULL,    NAME, AVG(SCORE) FROM SCORELIST GROUP BY NAME

• 상기 예제를 Grouping sets 절로 구현
  • 수행 속도가 더 빠르고 간단함

SELECT SUBJECT, NAME, AVG(SCORE) FROM SCORELIST
GROUP BY
GROUPING SETS(
    (SUBJECT, NAME),
    SUBJECT,
    NAME,
    ()
)

4. ROLL UP 절

• ROLL UP 이란?
  • 지정된 GROUPING 컬럼의 소계를 생성함
• ROLL UP의 원리
  • 인자로 들어온 컬럼을 오른쪽부터 하나씩 빼면서 Group 생성
• 예제 1, 2, 3 비교(아래 그림 참고)
  • SUBJECT, NAME 으로 그룹핑 하여 평균 출력하는 부분은 동일함
    

    

• 예제 1) GROUP BY ROLLUP( SUBJECT, NAME )
  • SUBJECT, NAME에서 오른쪽인 NAME이 제외된 SUBJECT 그룹으로 평균 출력
  • 그 다음으로 SUBJECT가 제외되어 아무것도 없고 GROUP BY절에도 아무것도 없으므로 전체 평균 출력
• 예제 2) GROUP BY SUBJECT, ROLLUP( NAME )
  • ROLLUP에 NAME뿐이어서 NAME이 제외되면 아무것도 없으므로 GROUP BY에 있는 SUBJECT 그룹으로 평균 출력
• 예제 3) GROUP BY ROLLUP((SUBJECT, NAME))
  • ROLLUP에 SUBJECT, NAME이 괄호안에 하나의 그룹이고, 제외 되면 아무 것도 없으므로 전체 평균 출력

5. CUBE 절

• CUBE란?

  • 지정된 GROUPING 컬럼의 다차원 소계를 생성함

• ROLL UP과의 차이

  • ROLL UP은 오른쪽부터 순서대로 하나씩 뺌

  • CUBE는 방향 상관없이 하나씩 빼며 모든 가능한 조합의 Group 생성

  • CUBE와 ROLLUP의 그룹 조합 차이

    CUBE(C1, C2)	ROLLUP(C1,C2)
    C1, C2	C1, C2
    C1	C1
    C2	X
    ()	()

• 예제 1, 2, 3 비교(아래 그림 참고)

  • SUBJECT, NAME 으로 그룹핑 하여 평균 출력하는 부분은 동일함
    

    

• 예제 1) GROUP BY CUBE( SUBJECT, NAME )

  • SUBJECT, NAME에서 NAME이 제외된 SUBJECT 그룹으로 평균 출력
  • SUBJECT, NAME에서 SUBJECT가 제외된 NAME 그룹으로 평균 출력
  • 그 다음으로 모두 제외되어 아무것도 없고 GROUP BY절에도 아무것도 없으므로 전체 평균 출력

• 예제 2) GROUP BY SUBJECT, CUBE( NAME )

  • CUBE에 NAME뿐이어서 NAME이 제외되면 아무것도 없으므로 GROUP BY에 있는 SUBJECT 그룹으로 평균 출력

• 예제 3) GROUP BY CUBE((SUBJECT, NAME))

  • CUBE에 SUBJECT, NAME이 괄호안에 하나의 그룹이고, 제외 되면 아무 것도 없으므로 전체 평균 출력

# 참고

• 모두를 위한 SQL/DB 올인원 패키지 Online(패스트 캠퍼스)